windows跑Stable Diffusion喜欢折腾的可以去Github下源码，自己装cuda，cudnn以及python环境，这里就不用这么繁琐的方式了，直接用秋叶大佬打包的工具，傻瓜式喂饭到你嘴里，下载链接我扔到文章最后。
下载sd-webui-aki时如果网速不快，网盘中的controlNet所用的pth模型可以先不下，后面按需要在下，下载完解压如下：
双击启动器运行依赖exe文件，会安装所需环境，有.net,python和cuda,cudnn之类的，不用管直接全部装好。
进入sd-webui-aki-v4.1/sd-webui-aki-v4.1下的运行A启动器.exe，就出现UI界面了，然后点击一键启动，等几秒钟就会弹出网页了：
现在就可以直接用了，说一下简单的几个必要设置：
①②这两个是AI的模型，是生成图片的类型和风格最主要的因素，这个不会训练的话，直接用别人训练好的就行了，找模型下面两个网站的最好用：
如果打不开就需要科学上网，推荐第二个，图片的样子可以看到很直观，点进去下载模型即可，Stable Diffusion模型扔在sd-webui-aki-v4.1\sd-webui-aki-v4.1\models\Stable-diffusion文件夹下，Vae模型扔在sd-webui-aki-v4.1\sd-webui-aki-v4.1\models\VAE文件夹下。
③是正向提示词，就是你想画一张什么样的图，你要用一些英语词汇描述出来，比如lolita，1 girl，big eyes。
④是反向提示词，就是你不想出现的一些东西，比如不想出现蓝色，矮子，就可以写blue，short。（③④这两种提示词很重要，还有些权重写法建议参考网上资料）
⑤这个迭代步数就是图片慢慢像你描述的词汇靠拢的步骤次数，过大了也没啥用，而且会增大你生成时间，一般20-30就够了。
⑥采样方法这个比较复杂，有兴趣去网上看看资料。我一般选择DPM++系列的，DPM++ 2S a Karras最常用，当然你也可以每个都试试，生成图的效果也不一定的。
⑦生成图片的宽高，设置太大会增加生成时间，而且显存不大还可能会爆显存，我拉满用4090都慢的一批。
⑧提示词系数会影响图片的失真和模糊，建议7-10这个区间。
⑨这个随机数种子是保证能拿到一样的图片，比如你随机数给200，其他配置不别，你下次用一样的配置随机数也是填200就可以生成一样的图片，如果你默认为-1，他每次生成图片都会随机。
⑩这个就是你一次生成几张图片，显卡不是太好调小一点，一次一张就行了，太大会很慢甚至可能爆显存。
⑪这个就是获取你当前生成图片的随机数，比如你之前默认为-1，但是你又想下次生成一样的，你就要知道这个随机数是多少，点击一下它，出现的就是当前生成图片的随机数。
最后上点效果图，还行：
基本配置就这些，更多资料请看秋叶大佬视频：
【AI绘画】Stable Diffusion整合包v4发布！全新加速 解压即用 防爆显存 三分钟入门AI绘画 ☆可更新 ☆训练 ☆汉化_哔哩哔哩_bilibili
以及鱼摆摆喂大佬视频：
你真的会用SD吗？超全面Stable Diffusion基础操作，半小时上手webui！！！_哔哩哔哩_bilibili
Stable Diffusion整合包下载地址如下，提取码 b145：
